Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Nossa jornada começa com o uso de dados e inteligência artificial para reduzir fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde. Acreditamos que a única maneira de alcançar isso é através de um time incrível, com pessoas apaixonadas por saúde e compradas na nossa missão de transformar o setor.

Perfil desejado

Buscamos uma pessoa Staff Platform Engineer bastante autônoma e crítica, com um perfil generalista e profundidade técnica que permita transitar entre temas de plataforma, reliability e dados. Essa pessoa deve ter vontade de resolver problemas de forma sistêmica e tratar a plataforma interna como um produto, cujos clientes são os times de engenharia e de dados da Arvo.

Temos uma barra muito alta nos nossos times, valorizamos autonomia, clareza e foco no resultado. No nível Staff, esperamos ownership sobre decisões técnicas cujo impacto se acumula ao longo dos próximos anos — escolhas de IaC, observabilidade, event-driven architecture, data platform — e capacidade de conduzir essas decisões via influência, não por mandato. Padrões bons são adotados pelos times porque fazem sentido, não porque foram impostos.

Capacidade de comunicar trade-offs por escrito (RFCs, ADRs, runbooks), pragmatismo para decidir entre construir, adotar ou adiar, e uma mentalidade de force multiplier — entregar valor desbloqueando N times em vez de entregar um projeto isolado — são qualidades centrais do papel.

Responsabilidades

Arquitetar e evoluir a plataforma interna (compute, networking, observabilidade, segurança, deploy) como produto consumido pelos times de engenharia e de dados
Liderar tecnicamente iniciativas que melhoram DORA metrics, reliability (SLOs, incident response) e developer experience
Estabelecer e evangelizar padrões, paved roads e bibliotecas internas que multipliquem a produtividade dos times
Manter e evoluir a infraestrutura de dados (pipelines, warehouse, lineage) em conjunto com engenheiros de dados e cientistas de dados
Projetar soluções de observabilidade, segurança e FinOps ponta a ponta
Escrever RFCs, ADRs e documentação técnica que sustentem decisões arquiteturais de longo prazo
Mentorar engenheiros sêniores e plenos, elevando a barra técnica do time
Atuar como parceiro técnico da liderança na definição de roadmap e priorização trimestral

Qualificações Mínimas

Pelo menos 5+ anos de experiência sólida em engenharia de software ou infraestrutura, com atuação recente em times de Platform, SRE ou equivalentes
Profundidade em pelo menos um cloud provider (idealmente GCP), com experiência operando cargas críticas em produção
Domínio de Kubernetes em produção — não apenas uso, mas operação, debugging e decisões de design de cluster
Proficiência em Infrastructure as Code com Terraform
Experiência consolidada com CI/CD, observabilidade (métricas, logs, tracing distribuído) e OpenTelemetry
Experiência com orquestração de pipelines de dados (Mage, Airflow, Dagster) e data warehouses (BigQuery)
Proficiência em pelo menos uma linguagem backend de produção (Go ou Python)
Capacidade de influenciar decisões técnicas cross-team via documentos escritos (RFCs, ADRs, design docs)
Uso fluente de ferramentas de AI coding (Claude Code, Cursor ou equivalentes) como parte do workflow diário, com julgamento crítico sobre quando confiar, verificar e revisar o output gerado

Qualificações Desejadas

Experiência com Terragrunt e gestão de estado Terraform em escala
Experiência com streaming e sistemas event-driven (Pub/Sub, Kafka)
Familiaridade com MLOps (Vertex AI, feature stores, model serving)
Experiência com FinOps e cost attribution em ambientes cloud
Experiência prévia construindo Internal Developer Platforms ou paved roads
Experiência construindo alavancagem com AI para times de engenharia: agentes customizados, MCP servers, skills, automações de workflow ou integração de AI em paved roads e plataformas internas